Bagaimana Analisis Prediktif Membantu Bisnis Membaca Tren Pasar

Definisi analisis prediktif adalah penggunaan data, algoritma statistik, dan teknik pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi kemungkinan hasil di masa mendatang berdasarkan data historis. Tujuannya adalah untuk melakukan analisis lebih dari sekadar mengetahui apa yang telah terjadi. Tak hanya itu, kemampuannya juga memberikan penilaian terbaik dalam membaca tren pasar

Perkembangan Analisis Prediktif Saat Ini

Meskipun analisis prediktif telah ada selama beberapa dekade, teknologi ini telah mencapai masa kejayaannya. Semakin banyak perusahaan yang beralih menggunakan metode ini untuk meningkatkan laba dan keunggulan kompetitif mereka. 

Alasan pertama adalah volume dan jenis data yang terus meningkat, serta minat yang semakin besar untuk menggunakan data guna menghasilkan wawasan yang berharga. Sedangkan alasan berikutnya adalah komputasi yang lebih cepat dan lebih murah dengan perangkat lunak yang lebih mudah digunakan. Terlebih kondisi ekonomi kini lebih sulit dan kebutuhan kompetitif akan diferensiasi.

Dengan semakin lazimnya perangkat lunak yang interaktif dan mudah digunakan, analitik prediktif bukan lagi hanya domain matematikawan dan ahli statistik. Analis bisnis dan pakar lini bisnis juga menggunakan teknologi ini.

Pentingnya Peran Analisis Prediktif Dalam Membaca Tren Pasar

Berbagai perusahaan beralih ke analitik prediktif untuk membantu memecahkan masalah sulit dan menemukan peluang baru serta membaca tren pasar. Secara umum, pemanfaatannya adalah sebagai berikut:

• Meningkatkan Operasional

Banyak perusahaan menggunakan model prediktif untuk memperkirakan inventaris dan mengelola sumber daya. Contohnya maskapai penerbangan menggunakan analitik prediktif untuk menetapkan harga tiket. Contoh lain adalah Hotel mencoba memprediksi jumlah tamu pada malam tertentu untuk memaksimalkan hunian dan meningkatkan pendapatan. Analisis prediktif memungkinkan organisasi untuk beroperasi lebih efisien.

• Mendeteksi Penipuan

Menggabungkan beberapa metode analitik dapat meningkatkan deteksi pola, mengidentifikasi perilaku kriminal, dan mencegah penipuan. Seiring meningkatnya perhatian terhadap keamanan siber, analitik perilaku berkinerja tinggi memeriksa semua tindakan di jaringan secara real-time untuk menemukan kelainan yang mungkin mengindikasikan penipuan, kerentanan zero-day, dan ancaman persisten tingkat lanjut.

• Optimalisasi Kampanye Pemasaran

Analisis prediktif bermanfaat untuk menentukan respons atau pembelian pelanggan, serta mempromosikan peluang penjualan silang. Model prediktif membantu bisnis menarik, mempertahankan, dan mengembangkan pelanggan mereka yang paling menguntungkan.

• Mengurangi Risiko

Skor kredit digunakan untuk menilai kemungkinan gagal bayar pembeli dan merupakan contoh analitik prediktif yang umum. Skor kredit adalah angka yang dihasilkan oleh model prediktif yang menggabungkan semua data yang relevan dengan kelayakan kredit seseorang. Penggunaan terkait risiko lainnya mencakup klaim dan penagihan asuransi.

Siapa yang Dapat Menggunakan Analisis Prediktif

Perusahaan yang bergerak di bidang apapun dapat menggunakan analisis prediktif untuk mengurangi risiko, mengoptimalkan operasional, dan meningkatkan pendapatan. Beberapa contoh perusahaan tersebut adalah sebagai berikut: 

• Industri Ritel

Pemilik usaha ritel di seluruh dunia menggunakan analitik prediktif untuk perencanaan permintaan dan optimalisasi harga, menganalisis efektivitas acara promosi, dan menentukan penawaran mana yang paling sesuai bagi konsumen. Cara menggunakannya adalah menganalisis perilaku, memberikan gambaran lengkap tentang pelanggan mereka, dan mewujudkan return of investment (ROI).

• Perbankan atau Jasa Keuangan

Industri keuangan, dengan data dan uang yang sangat besar, telah lama menerapkan analisis prediktif untuk mendeteksi dan mengurangi penipuan, mengukur risiko kredit, memaksimalkan peluang penjualan silang atau penjualan atas, dan mempertahankan pelanggan berharga. Bank di seluruh dunia menggunakan analisis prediktif untuk memprediksi kemungkinan aktivitas penipuan untuk setiap transaksi sebelum diotorisasi dalam waktu 40 milidetik sejak transaksi dimulai.

• Manufaktur

Bagi produsen, sangat penting untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang menyebabkan penurunan kualitas dan kegagalan produksi, serta mengoptimalkan suku cadang, sumber daya layanan, dan distribusi. Mayoritas perusahaan di bidang teknologi menggunakan analitik prediktif untuk lebih memahami klaim garansi dimana hal tersebut dapat menghasilkan pengurangan biaya garansi sebesar 10 hingga 15 persen.

• Layanan Jasa 

Layanan jasa juga telah menjadi pemain kunci dalam kemajuan teknologi komputer. Analisis prediktif dapat mendeteksi dan mencegah penipuan; dan lebih memahami perilaku konsumen. Tak hanya itu, analisis prediktif untuk meningkatkan keamanan siber.

• Perawatan Kesehatan

Selain mendeteksi penipuan klaim, industri perawatan kesehatan mengambil langkah-langkah untuk mengidentifikasi pasien yang paling berisiko terkena penyakit kronis dan menemukan intervensi terbaik. Beberapa perusahaan farmasi raksasa menggunakan analitik untuk mengidentifikasi mereka yang tidak mematuhi pengobatan yang diresepkan sehingga menghasilkan penghematan cukup signifikan.

Analisis prediktif merupakan masa depan teknologi serta sangat bermanfaat sebagai upaya strategi bisnis untuk meningkatkan hubungan dan pengetahuan pelanggan. Perusahaan yang belum memanfaatkan alat canggih ini sebaiknya mulai menerapkan program analisis prediktif. Penggunaan analisis prediktif dan pemodelan prediktif sedang meningkat dan akan terus meningkat. Beberapa orang berpendapat bahwa ini bisa menjadi salah satu yang paling ampuh.

Jurusan Data Science BINUS Online Wajib Jadi Pilihan Utama! Ini Alasannya!

Jika kamu ingin menjadi ahli analisis prediktif, kamu wajib memilih program studi Data Science di BINUS Online. Metode pembelajaran jarak jauh dari BINUS University ini akan membekalimu dengan keahlian dalam analisis Big Data, machine learning, serta statistika komprehensif dalam menghadapi industri di era digital. BINUS Online menawarkan kurikulum relevan dengan kebutuhan industri terkini serta peluang magang di perusahaan ternama sekaligus serta jalur riset dan kewirausahaan. Kamu juga punya prospek karir luas dengan daya saing tinggi. Yuk segera daftar di jurusan Data Science BINUS Online dan nikmati kuliah fleksibel secara online yang berkualitas!