Penerapan Data Science di Bisnis: Dari Analisis hingga Strategi

Di era digital seperti sekarang, penerapan data science di bisnis semakin berkembang dan dimanfaatkan untuk berbagai kebutuhan. Bagi perusahaan, data science sangat membantu para pemangku perusahaan dalam menentukan strategi pemasaran dan operasional secara lebih akurat, meningkatkan rantai pasokan, dan meningkatkan loyalitas pelanggan melalui pelayanan.

Data science juga menjadi nilai tambah bagi perusahaan karena dapat mengurai data yang semula rumit (data mentah) menjadi wawasan yang lebih mudah dipahami. Bisa dikatakan, data science ini menjadi kunci di dalam transformasi bisnis digital. Pasalnya, dengan kepraktisan dan kecepatan yang ditawarkan dalam menganalisis data, perusahaan bisa memaksimalkan operasionalnya.

Sekilas tentang Data Science

Data science atau ilmu data sendiri adalah sebuah studi yang berkaitan tentang besarnya volume data yang bisa diketahui melalui teknik modern agar bisa menemukan tren atau pola yang semula tidak terlihat menjadi wawasan dan informasi yang bermakna dalam mengambil keputusan. Dalam ilmu ini membutuhkan keahlian dari bidang ilmu lainnya, seperti matematika, statistika dan pemrograman. Umumnya, mereka yang mahir di bidang ilmu data memanfaatkan algoritma dari machine learning yang bisa mengolah gambar, teks, video, audio atau yang lainnya menjadi sistem kecerdasan buatan atau AI.

Sistem AI akan dirancang dan diatur agar bisa melakukan berbagai tugas yang sulit dikerjakan oleh manusia atau sulit dilakukan dengan kemampuan dan kecerdasan manusia. Hasil dari olahan sistem kecerdasan buatan ini nantinya akan dianalisa oleh pelaku bisnis yang kemudian dapat dijadikan acuan untuk menentukan strategi yang tepat dalam mencapai tujuan utamanya ataupun dalam menyelesaikan masalah. 

Dalam data science setidaknya terdapat tiga komponen pendukung, yaitu:

• Organising data: Proses penyimpanan data yang nantinya digabung dengan manajemen data.
• Packaging data: Proses penggabungan serta manipulasi dari berbagai data yang masih mentah yang nantinya dipresentasikan.
• Delivering data: Ini adalah sebuah proses untuk memastikan pesan dalam suatu data dapat diakses dengan baik.

Semakin tahun, dunia diprediksi akan menghasilkan lebih banyak data. Peningkatan volume data ini juga akan memicu kemunculan alat, teknik hingga teknologi baru yang bisa dimanfaatkan untuk mengolah data mentah secara lebih tepat.

Contoh Penerapan Data Science dalam Bisnis

Mengingat tujuan utama data science adalah memberikan wawasan signifikan tentang data yang banyak, tentu penerapannya untuk bisnis sangat membantu, terutama bagi perusahaan-perusahaan skala besar. Dengan adanya ilmu data ini, proses penghitungan dan penerjemahan data dapat dilakukan secara lebih mudah. Tidak heran jika data science juga diterapkan di banyak sektor industri di Indonesia. 

Berikut beberapa contoh penerapannya di era modern seperti sekarang:

• Bidang Olahraga

Data science memiliki dampak yang cukup besar di bidang olahraga profesional. Ilmu data di sini umumnya digunakan saat merekrut pemain-pemain muda yang memiliki potensi untuk diasah menjadi bintang lapangan. Penerapan ilmu data ini juga pernah dilakukan oleh tim bisbol profesional, Oakland Athletics.

Oakland Athletics memanfaatkan data statistik pada gim yang biasanya diabaikan oleh tim lain agar bisa memprediksi potensi yang dimiliki pemain. Selain itu, mereka juga bisa membentuk tim yang kuat, namun dengan harga murah.

• Bidang Kesehatan

Ada yang menyebutkan, data science telah dikenalkan di sektor kesehatan pada tahun 2008 dan telah menjadi penerapan ilmu data terbesar. Sekitar tahun tersebut, Google bahkan mampu memetakan wabah penyakit tertentu secara real time dengan cara melacak data lokasi di pencarian penyakit terkait, seperti flu misalnya. Dengan melibatkan data science, Google jadi lebih mudah dan cepat dalam memberikan pembaruan berita terkait kabar tertentu.

• Bidang Finansial

Berikutnya, data science yang diterapkan di bidang finansial untuk keperluan fraud detection. Saat ini kebanyakan bank maupun perusahaan yang berbasis finance menggunakan data science untuk mengelompokkan, mengklasifikasi maupun menyegmentasikan data yang bisa membantu mengetahui kemungkinan adanya pola penipuan. Baca juga: Big Data dalam Keuangan: Bagaimana Bisnis Mengambil Data untuk Mengambil Keputusan Finansial

Tentu saja cara seperti ini sangat dibutuhkan agar terhindar dari upaya kriminalisasi berkelanjutan pada sistem yang dimiliki perusahaan. Sistem pakar pada perusahaan berbasis finansial ini juga bisa membantu mengkodekan data yang bisa mendeteksi adanya pola penipuan dalam bentuk yang tidak biasa.

• Bidang E-Commerce

Penerapan data science terakhir ada di bidang e-commerce yang sering dimanfaatkan untuk sejumlah keperluan, salah satunya penetapan harga (dynamic pricing). Penetapan harga ini umumnya dilakukan oleh para pelaku e-commerce untuk menentukan pelanggan maupun konsumen secara lebih tepat.

Penetapan harga juga dimanfaatkan supaya setiap segmen atau kelompok pelanggan bisa ditawari suatu produk dengan harga sesuai dengan kemampuan dan kebutuhan mereka. Penghitungan dari penetapan harga dalam perusahaan biasanya dilakukan dengan mempertimbangkan berbagai macam kategori data, mulai dari lead time, kategori data, review properti, hingga fasilitas yang ditawarkan oleh produk tertentu.

Melihat penerapan data science di berbagai bidang di atas, tentunya membuat jurusan Data Science memiliki prospek karir yang luas di masa depan. Terlebih era digital seperti saat ini yang sangat membutuhkan big data dalam proses operasionalnya.  Oleh sebab itulah, lulusan jurusan Data Science memiliki prospek kerja yang sangat luas meliputi Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst, Business Intelligence Analyst dan masih banyak lagi.

Lulusan jurusan Data Science diharap mampu membantu perusahaan dalam membuat keputusan yang strategis serta melihat peluang untuk terus berkembang dengan penerapan data science di bisnis yang tepat. 

Bagi kamu yang tertarik berkarir di bidang ini namun terkendala dengan berbagai hal, pilihlah BINUS ONLINE. Hanya BINUS ONLINE yang menawarkan kuliah daring dengan fleksibilitas tinggi yang memungkinkanmu bisa menjalani kuliah sambil bisa terus menjalani aktivitasmu seperti biasa. Yuk pilih BINUS ONLINE sekarang!