{"id":4238,"date":"2022-05-12T10:25:09","date_gmt":"2022-05-12T03:25:09","guid":{"rendered":"https:\/\/graduate.binus.ac.id\/?p=4238"},"modified":"2022-05-12T10:25:09","modified_gmt":"2022-05-12T03:25:09","slug":"kenalan-dengan-machine-learning-dan-contoh-penggunaannya-dalam-kehidupan-sehari-hari","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/beta.binus.ac.id\/bgp\/2022\/05\/12\/kenalan-dengan-machine-learning-dan-contoh-penggunaannya-dalam-kehidupan-sehari-hari\/","title":{"rendered":"Kenalan dengan Machine Learning dan Contoh Penggunaannya dalam Kehidupan Sehari-hari"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center\">\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Pernahkah Anda mendengar istilah <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">machine learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">? Saat pertama kali mendengar tentang <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">machine learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">, mungkin yang terlintas di pikiran adalah robot canggih ala film-film <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">sci-fi<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">. Namun, sebenarnya <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">machine learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> jauh lebih dekat dari gambaran tersebut. Bahkan tanpa disadari, Anda mungkin sudah menggunakan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">machine learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> dalam kehidupan sehari-hari. Sebenarnya, seperti apa contoh penerapan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">machine learning <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">dalam kehidupan sehari-hari?<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><b>Pengertian <\/b><b><i>Machine Learning<\/i><\/b><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Sebelum beranjak ke contoh penerapannya, mari membahas pengertian <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">machine learning <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">itu sendiri. <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">Machine learning <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">adalah bagian dari <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">Artificial Intelligence <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">atau AI. machine learning mempelajari cara untuk membuat mesin yang dapat belajar secara otomatis tanpa harus melalui pemrograman khusus.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Lalu, jika tidak melalui pemrograman khusus, bagaimana mesin dapat belajar? Sederhananya, machine learning<\/span> <span style=\"font-weight: 400\">hanya menanamkan program yang nantinya memicu mesin untuk belajar secara mandiri.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Katakanlah Anda ingin membuat suatu program yang bisa mengenali wajah manusia dewasa. Dengan menerapkan<\/span><i><span style=\"font-weight: 400\"> machine learning,<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> Anda cukup memasukkan data berupa beberapa foto wajah manusia dewasa. Program tersebut kemudian akan mempelajari struktur dan ciri-ciri wajah manusia dewasa dari data tersebut. Nantinya, program bisa mengenali foto wajah manusia dewasa secara otomatis.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><b>Pentingnya <\/b><b><i>Machine Learning<\/i><\/b><b> dalam Kehidupan Digital<\/b><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Kehidupan digital menghasilkan banyak sekali data. Contoh simpelnya adalah media sosial. Dengan kurang lebih 1,4 miliar pengguna aktif, <\/span><a href=\"https:\/\/wersm.com\/how-much-data-is-generated-every-minute-on-social-media\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Facebook<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> bisa menghasilkan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">post <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">hingga 4.166.667 per menit. Bagaimana dalam hitungan hari, bulan, tahun? Tentu tak terhitung lagi jumlahnya.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Padahal, dari data tersebut, bisa ditemukan informasi potensial. Misalnya, informasi mengenai perubahan selera pasar. Menggunakan metode konvensional untuk mengolah <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">big data <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">(data dalam volume besar) seperti itu jelas tidak memungkinkan lagi. <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">Machine learning <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">membantu manusia untuk dapat mengolah <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">big data <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">hingga kemudian memperoleh informasi berharga secara efisien, baik dari segi tenaga, waktu, bahkan biaya.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><b>Contoh Penggunaan <\/b><b><i>Machine Learning<\/i><\/b><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Sekarang, mari membahas contoh penerapan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">machine learning <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">dalam kehidupan sehari-hari. Sebenarnya, ada banyak sekali contoh penggunaan machine learning. Bahkan mungkin Anda tanpa sadar sudah menggunakannya. Ini dia beberapa contoh penggunaan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">machine learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> yang umum ditemukan.<\/span><\/p>\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li><b><i>Bidang media sosial dan internet<\/i><\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Contoh paling simpel bisa Anda temukan saat menggunakan media sosial. Saat membuka Facebook atau Instagram, Anda pasti akan menemukan kolom \u201c<\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">People You May Know<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">\u201d yang menunjukkan daftar berisi orang-orang untuk di-<\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">follow<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">. Bagaimana media sosial mengetahui orang-orang tersebut? Inilah hasil penerapan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">machine learning.<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> Dengan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">machine learning,<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> media sosial mempelajari orang-orang yang juga diikuti oleh teman-teman Anda dan menampilkannya sebagai \u201c<\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">People You May Know<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">\u201d.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Begitu juga dengan konten yang muncul pada halaman depan YouTube atau Spotify milik Anda. Susunan konten tersebut ternyata dibuat berdasarkan konten-konten yang sudah pernah Anda nikmati sebelumnya atau yang frekuensi pemutarannya tinggi.<\/span><\/p>\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li><b><i>Bidang perbelanjaan online<\/i><\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Ada banyak sekali contoh penerapan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">machine learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> di <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">e-commerce<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">. Salah satunya adalah fitur rekomendasi. Biasanya, fitur ini muncul saat Anda akan melakukan pembelian. Katakanlah, Anda hanya membeli satu produk saja, maka <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">machine learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> akan menampilkan produk lain dengan label \u201c<\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">Frequently Bought Together<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">\u201d. Ada juga yang memberikan rekomendasi seperti \u201cProduk Serupa\u201d.<\/span><\/p>\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li><b><i>Bidang surat-menyurat<\/i><\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify\"><i><span style=\"font-weight: 400\">Machine learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> ternyata juga diterapkan pada <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">email<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> atau surat elektronik. Penerapan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">machine learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> pada <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">email<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> bisa dilihat pada fitur <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">Spam<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">. Pihak penyedia <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">email <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">mempelajari karakteristik surat yang dianggap sebagai <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">spam <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">oleh pengguna. Jadi, saat muncul surat yang mirip, akan langsung dimasukkan dalam kategori <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">spam<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> dan tidak masuk ke <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">inbox<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p>\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li><b><i>Bidang pengembangan teknologi<\/i><\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Hadirnya <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">machine learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> terbukti menjadi suatu inovasi yang memudahkan kehidupan manusia. Dengan<\/span><i><span style=\"font-weight: 400\"> machine learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">, sekarang Anda bisa membuat tulisan tanpa harus mengetik di <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">keyboard<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">. Cukup dengan berbicara saja, maka sistem akan langsung mengubahnya menjadi teks yang bisa dibaca (<\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">speech to text<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">). Selain itu, machine learning juga digunakan dalam pengenalan biometrik hingga sistem kendali otomatis.<\/span><\/p>\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li><b><i>Bidang kedokteran<\/i><\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Dalam bidang kedokteran,<\/span><i><span style=\"font-weight: 400\"> machine learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> dapat dimanfaatkan untuk mengenali gejala penyakit pada pasien sejak dini. <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">Machine learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> akan menyimpan data pasien sebelumnya dan mencatat gejala-gejala yang mereka alami. Jadi, saat nanti ada pasien baru, bisa langsung dikenali jenis penyakitnya dengan mencocokkan informasi dari data pasien lama.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Melihat betapa besarnya peluang <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">machine learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> dalam kehidupan manusia, BINUS UNIVERSITY melalui program <\/span><a href=\"https:\/\/dcs.binus.ac.id\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Doctor of Computer Science (DCS)<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> tergerak untuk mendukung talenta dalam negeri untuk bisa memenuhi standar kebutuhan industri. Di DCS, mahasiswa tidak hanya belajar mengenai <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">machine learning,<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> tapi juga melakukan riset serta pengembangan sehingga nantinya menghasilkan SDM yang kompetitif dan memajukan industri digital dalam negeri.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pernahkah Anda mendengar istilah machine learning? Saat pertama kali mendengar tentang machine learning, mungkin yang terlintas di pikiran adalah robot canggih ala film-film sci-fi. Namun, sebenarnya machine learning jauh lebih dekat dari gambaran tersebut. Bahkan tanpa disadari, Anda mungkin sudah menggunakan machine learning dalam kehidupan sehari-hari. Sebenarnya, seperti apa contoh penerapan machine learning dalam kehidupan [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[78,89,181],"class_list":["post-4238","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news","tag-contoh-penerapan-machine-learning","tag-doctor-of-computer-science","tag-machine-learning"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/beta.binus.ac.id\/bgp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4238"}],"collection":[{"href":"https:\/\/beta.binus.ac.id\/bgp\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/beta.binus.ac.id\/bgp\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/beta.binus.ac.id\/bgp\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/beta.binus.ac.id\/bgp\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4238"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/beta.binus.ac.id\/bgp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4238\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/beta.binus.ac.id\/bgp\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4238"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/beta.binus.ac.id\/bgp\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4238"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/beta.binus.ac.id\/bgp\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4238"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}