{"id":4797,"date":"2023-08-09T18:14:51","date_gmt":"2023-08-09T11:14:51","guid":{"rendered":"https:\/\/graduate.binus.ac.id\/?p=4797"},"modified":"2023-08-09T18:14:51","modified_gmt":"2023-08-09T11:14:51","slug":"fungsi-chatgpt-dalam-bidang-edukasi-pedang-bermata-dua","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/beta.binus.ac.id\/bgp\/2023\/08\/09\/fungsi-chatgpt-dalam-bidang-edukasi-pedang-bermata-dua\/","title":{"rendered":"Fungsi ChatGPT dalam Bidang Edukasi: Pedang Bermata Dua"},"content":{"rendered":"

Sejak diluncurkan pada November 2022, ChatGPT terbukti sangat bermanfaat bagi manusia. Sebagai <\/span>artificial intelligence <\/span><\/i>(AI), inovasi besutan OpenAI ini dapat berkomunikasi dengan manusia menggunakan kata-kata kontekstual melalui <\/span>chat. <\/span><\/i>Anda bahkan bisa memanfaatkan fungsi ChatGPT untuk menyusun <\/span>brief <\/span><\/i>marketing hingga membuat bahan ajar kuliah. Namun, bagaimana ChatGPT mampu melakukan seluruh hal tersebut? Jawabannya adalah teknologi <\/span>large language model.<\/span><\/i><\/p>\n

Kenalan Dulu dengan Large Language Model<\/span><\/h2>\n

Pada acara Simposium Nasional bertajuk \u201cTantangan dan Peluang Kecerdasan Buatan di Perguruan Tinggi\u201d yang diadakan BINUS University pada 17 Mei 2023, Sonny Hastomo selaku CEO dan <\/span>founder <\/span><\/i>3Dolphins.ai menyampaikan materi mengenai fungsi ChatGPT untuk pendidikan. Beliau juga menjabarkan tentang <\/span>large language model <\/span><\/i>sebagai \u201cotak\u201d di balik kecanggihan ChatGPT.<\/span><\/p>\n

Large language model <\/span><\/i>(LLM) adalah algoritma <\/span>deep learning <\/span><\/i>(pembelajaran mendalam) yang mampu mengenali, menerjemahkan, memprediksi, dan menghasilkan teks serta konten lain berdasarkan informasi yang didapatkan melalui data dalam volume sangat besar. LLM mempelajari bahasa alami dengan menerapkan suatu teknik pembelajaran mesin bernama <\/span>unsupervised learning <\/span><\/i>atau pembelajaran tanpa pengawasan.<\/span><\/p>\n

Hal yang sama juga dilakukan oleh LLM pada ChatGPT. Agar ChatGPT mampu merespons teks yang dimasukkan pengguna, LLM dilatih dulu pada kumpulan data bervolume besar dari masukan dan konten di internet.\u00a0<\/span><\/p>\n

Optimalkan Fungsi ChatGPT dengan Prompt Engineering<\/span><\/h2>\n

Ditenagai oleh LLM, ChatGPT mampu merespons beragam <\/span>request <\/span><\/i>yang diberikan pengguna melalui teks. Dengan kata lain, relevansi dan akurasi jawaban yang diberikan ChatGPT sangat bergantung pada kejelasan teks dari pengguna. Di sinilah kemampuan <\/span>prompt engineering<\/span><\/i> sangat berguna dalam mengoptimalkan performa ChatGPT.<\/span><\/p>\n

Prompt engineering <\/span><\/i>adalah kemampuan untuk membuat instruksi (<\/span>prompt<\/span><\/i>) yang dapat memandu ChatGPT untuk memberikan hasil terbaik. <\/span>Prompt <\/span><\/i>yang Anda masukkan akan menjadi model pembelajaran LLM agar <\/span>output-<\/span><\/i>nya bisa lebih efektif dan akurat. Secara umum, ada tiga jenis <\/span>prompt engineering <\/span><\/i>yang bisa Anda masukkan saat menggunakan ChatGPT, yaitu:<\/span><\/p>\n

    \n
  • \n

    Zero shot learning<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n

    Pada jenis ini, Anda memasukkan pertanyaan simpel dan ChatGPT akan memberikan jawaban secara ringkas. Misalnya, Anda memasukkan <\/span>prompt <\/span><\/i>seperti, \u201cBerikan informasi mengenai bagaimana Indonesia merdeka.\u201d Kemudian, ChatGPT akan menampilkan ringkasan cerita tentang kemerdekaan Indonesia.<\/span><\/p>\n

      \n
    • \n

      One shot learning<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n

      Jenis <\/span>prompt <\/span><\/i>satu ini dapat meningkatkan respons generatif ChatGPT melalui pertanyaan bersifat logis atau penuh dengan konteks. Sebagai contoh, <\/span>prompt <\/span><\/i>yang Anda masukkan adalah seperti ini, \u201cKetika saya berusia 6 tahun, adik saya berusia separuh dari umur saya. Sekarang, saya sudah berusia 75 tahun. Berapa usia adik saya?\u201d Nantinya, ChatGPT akan memberikan detail penghitungan dari <\/span>prompt <\/span><\/i>yang Anda masukkan.<\/span><\/p>\n

        \n
      • \n

        Few shot learning<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n

        Prompt <\/span><\/i>jenis <\/span>few shot learning <\/span><\/i>melibatkan banyak informasi agar ChatGPT dapat memberikan jawaban akurat. Contoh dari <\/span>prompt <\/span><\/i>jenis ini adalah sebagai berikut:<\/span><\/p>\n

        \u201cThe Fed menaikkan suku bunga acuan sebanyak 0,25% pada awal Mei 2023. Kenaikan ini merupakan yang kesepuluh sejak Maret 2023. Sementara itu, inflasi AS berada di level 5 pada Maret 2023 seiring turunnya harga BBM. Pertanyaannya, berapa inflasi AS pada Maret 2023 lalu?\u201d<\/span><\/p>\n

        Berdasarkan informasi yang diberikan melalui <\/span>prompt <\/span><\/i>tersebut, ChatGPT akan memberikan jawaban dari pertanyaan yang diajukan pengguna.<\/span><\/p>\n

        ChatGPT untuk Bidang Edukasi: Bagai Pedang Bermata Dua<\/span><\/h2>\n

        Dengan kemampuannya yang tak terbatas, fungsi ChatGPT pun dapat dimanfaatkan untuk berbagai kebutuhan, tidak terkecuali di bidang edukasi. Di satu sisi, ChatGPT menyediakan platform bagi mahasiswa untuk mengeksplor suatu topik. Hal ini bisa membantu menumbuhkan proses pelajar mahasiswa sekaligus mendorong mereka untuk belajar dan mencapai tujuan akademik bersama.<\/span><\/p>\n

        Tak hanya mahasiswa, pihak pengajar juga bisa memanfaatkan ChatGPT untuk mempermudah pekerjaan. Anda bisa menggunakan ChatGPT untuk menyusun bahan ajar hingga membuat soal latihan. Tentunya hal ini dapat menghemat banyak waktu dan tenaga Anda sehingga Anda pun bisa lebih produktif.<\/span><\/p>\n

        Namun, bagaikan pedang bermata dua, ChatGPT untuk pendidikan juga memunculkan kekhawatiran tersendiri. Salah satunya adalah risiko mahasiswa menggunakan ChatGPT untuk menyusun esai atau tugas lain dalam bentuk teks.\u00a0<\/span><\/p>\n

        Hal tersebut tentu berbahaya jika mengingat ChatGPT mengambil data dari konten yang dia serap di internet, sehingga akurasi referensinya belum tentu terjamin. Terlebih, mahasiswa juga jadi tidak bisa berlatih untuk berpikir kritis karena ada ChatGPT yang mengerjakan tugas kuliah mereka.<\/span><\/p>\n

        Sebagai solusinya,tim pengajar juga bisa memanfaatkan fungsi ChatGPT untuk memvalidasi apakah suatu esai merupakan buatan mahasiswa atau AI. Anda hanya perlu memasukkan <\/span>prompt <\/span><\/i>yang kira-kira berbunyi seperti ini, \u201cApakah teks berikut dibuat oleh AI: [masukkan teks yang dimaksud].\u201d Nantinya, ChatGPT akan melakukan identifikasi dan memberikan hasilnya kepada Anda.<\/span><\/p>\n

        Dibekali oleh <\/span>large language model, <\/span><\/i>ChatGPT memiliki kemampuan luar biasa bagi bidang edukasi. Namun, tak dapat dimungkiri bahwa fungsi ChatGPT bagaikan pedang bermata dua yang berisiko menimbulkan bahaya jika tidak digunakan dengan benar.\u00a0<\/span><\/p>\n

        Oleh sebab itu, buatlah strategi seputar penggunaan ChatGPT di lingkungan akademik Anda. Ajak mahasiswa untuk berdiskusi tentang hal-hal yang bisa dilakukan dengan ChatGPT serta <\/span>prompt <\/span><\/i>seperti apa yang dapat membantu mereka belajar secara optimal. Dengan begitu, risiko plagiarisme dan ketidakjujuran dalam pengerjaan tugas pun bisa diminimalisir.<\/span><\/p>\n

         <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        Sejak diluncurkan pada November 2022, ChatGPT terbukti sangat bermanfaat bagi manusia. Sebagai artificial intelligence (AI), inovasi besutan OpenAI ini dapat berkomunikasi dengan manusia menggunakan kata-kata kontekstual melalui chat. Anda bahkan bisa memanfaatkan fungsi ChatGPT untuk menyusun brief marketing hingga membuat bahan ajar kuliah. Namun, bagaimana ChatGPT mampu melakukan seluruh hal tersebut? Jawabannya adalah teknologi large […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4798,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4797","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/beta.binus.ac.id\/bgp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4797"}],"collection":[{"href":"https:\/\/beta.binus.ac.id\/bgp\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/beta.binus.ac.id\/bgp\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/beta.binus.ac.id\/bgp\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/beta.binus.ac.id\/bgp\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4797"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/beta.binus.ac.id\/bgp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4797\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/beta.binus.ac.id\/bgp\/wp-json\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/beta.binus.ac.id\/bgp\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4797"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/beta.binus.ac.id\/bgp\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4797"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/beta.binus.ac.id\/bgp\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4797"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}