Apasih Bedanya Artificial Intelligence (AI) dengan Machine Learning (ML) ?
Mungkin kita telah sering mendengar tentang Artificial Intelligence (AI), bukan? AI adalah istilah yang digunakan untuk merujuk pada teknologi yang memungkinkan mesin untuk meniru perilaku manusia. Rentang aplikasi AI sangat luas, mulai dari asisten virtual seperti Alexa hingga mobil otonom dan robot penjaga rumah. Selain AI, ada juga yang disebut Machine Learning (ML). ML merupakan salah satu bagian dari AI yang mempelajari algoritma dan model statistik untuk mengajari komputer melakukan tugas-tugas kompleks tanpa perlu instruksi eksplisit. Dalam ML, komputer belajar dari data historis dan mengambil keputusan berdasarkan pola-pola yang teridentifikasi. Penting untuk dicatat bahwa meskipun ML adalah bagian dari AI, tidak semua aspek AI adalah ML. Mari kita bahas persamaan dan perbedaan antara AI dan ML bersama-sama.
Apa persamaan antara AI dan ML?
Meskipun ML merupakan bagian dari AI yang lebih spesifik, keduanya memiliki tujuan yang serupa, yaitu menghasilkan output dari analisis data yang kompleks, mirip dengan cara manusia menyelesaikan masalah. Contohnya, mobil yang menggunakan AI dapat menggunakan computer vision untuk mengidentifikasi objek di sekitarnya dan mengikuti aturan lalu lintas untuk mengemudi secara mandiri (self-driving). Di sisi lain, ML juga dapat digunakan untuk melakukan prediksi harga rumah berdasarkan data historis harga, kondisi pasar, dan lokasi properti. AI dan ML merupakan bidang ilmu komputer yang bertujuan untuk mengembangkan perangkat lunak yang mampu menganalisis dan memahami data secara kompleks. Para ahli dalam bidang ini bekerja untuk mengajarkan komputer untuk belajar dari data dan menyelesaikan tugas-tugas yang rumit secepat atau bahkan lebih cepat dari manusia.
Keduanya memiliki beragam aplikasi di berbagai industri. AI dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi rantai pasokan, memprediksi hasil olahraga, atau meningkatkan hasil pertanian. Sementara itu, ML dapat digunakan untuk menjadwalkan pemeliharaan mesin, menentukan harga tiket pesawat, atau mendeteksi penipuan dalam asuransi.
Apa perbedaan antara AI dan ML?
Meskipun ML merupakan bagian spesifik dari AI, AI mencakup lebih banyak teknologi dan strategi daripada hanya ML. Berikut adalah beberapa perbedaan utama di antara keduanya:
Berdasarkan tujuannya, AI bertujuan untuk membuat mesin dapat menyelesaikan tugas manusia yang kompleks secara efisien, sementara tujuan ML adalah menganalisis data besar dan menghasilkan output berdasarkan pola dalam data tersebut. Kemudian, berdasarkan metode yang digunakan, AI menggunakan berbagai metode untuk memecahkan masalah, sementara ML dibagi menjadi dua kategori utama: supervised learning dan unsupervised learning. Sedangkan menurut implementasi antara AI dan ML, pembangunan solusi ML melibatkan pemilihan data training yang sesuai dan pemilihan model ML yang cocok. Sementara itu, solusi AI umumnya lebih kompleks dan memerlukan penelitian yang lebih lama untuk dikembangkan.
Berikut adalah beberapa contoh penerapan AI dan machine learning dalam kehidupan sehari-hari:
- Asisten Virtual Misalnya, Alexa, Siri, Cortana, dan Google Assistant, semuanya memanfaatkan teknologi AI seperti pengenalan teks dan suara. Teknologi ini memungkinkan asisten virtual untuk mengenali suara pengguna dan menerjemahkan perintah suara tersebut menjadi tindakan, seperti melakukan panggilan telepon kepada teman.
- Mobil Otonom Sistem mobil otonom bekerja dengan mengumpulkan banyak data gambar menggunakan pengenalan gambar, kemudian mengaplikasikan teknik machine learning dan jaringan neural untuk mengoperasikan mobil secara otomatis.
- E-Tilang Penerapan teknologi AI dalam E-Tilang melalui penggunaan face recognition. Cara kerja E-Tilang adalah dengan merekam gambar melalui CCTV, lalu sistem AI akan memeriksa informasi berdasarkan nomor polisi dan mencatat pelanggaran ke dalam database.
- Face recognition pada Kunci Pintar Smartphone Teknologi face recognition digunakan pada kunci pintar smartphone, di mana AI membantu mengidentifikasi fitur wajah seseorang. Hal ini memungkinkan smartphone untuk membuka kunci secara otomatis ketika pengguna diidentifikasi.
Setelah mempelajari tentang AI dan ML, kini kita menyadari bahwa teknologi ini memerlukan sejumlah besar data untuk beroperasi secara efisien. Kita juga telah memahami beberapa contoh penerapan AI dan ML dalam kehidupan sehari-hari. Melihat berbagai manfaat yang diperoleh dari teknologi ini, menjadi jelas bahwa AI mampu meningkatkan produktivitas manusia.
https://verihubs.com/blog/ai-machine-learning/
Penulis: Pandu Dwi Luhur Pambudi
Foto (Illustration source):
https://readitquik.com/articles/ai/machine-learning-vs-artificial-intelligence-similarities-and-differences/