Dicari Banyak Perusahaan, Ini 7 Keterampilan Data Science yang Perlu Dipelajari

Pic by Freepik

Ahli data (data scientist) adalah salah satu karier bergengsi yang ada di abad ke-21. Karier ini berfokus pada pendalaman pengetahuan melalui eksplorasi dan penyimpulan data. Seorang ahli data science harus memiliki keterampilan yang diperlukan dalam menyelesaikan masalah kompleks. Bila mempunyai talenta yang sesuai, akan  banyak perusahaan yang mencarimu sehingga peluang karier pun terbuka lebar.

Apakah kamu tertarik untuk bekerja di bidang ilmu data? Jika iya, pelajari 7 keterampilan ilmu data science berikut terlebih dahulu!

1. Statistika dan Probabilitas

Ahli data biasanya bertugas membuat algoritma dan model ML (Machine Learning) yang berkualitas tinggi. Tugas tersebut membutuhkan keahlian statistika dan probabilitas.

Dalam ML, ahli data akan menggunakan konsep analisis statistik, seperti regresi linear. Ahli data juga harus bisa mengumpulkan, menata, menginterpretasikan, dan menyajikan data. Selain itu, profesi tersebut juga perlu memahami konsep-konsep, seperti mean, modus, median, simpangan, baku, dan varian, secara menyeluruh.

Terkait jenis-jenis teknik statistika, berikut beberapa hal yang perlu kamu pelajari:

• Distribusi probabilitas.
• statistik frequentist ataupun Bayesian,
• pengurangan dimensi, serta
• pengambilan sampel berlebih atau kurang.

2. Manajemen Basis Data dan Data Wrangling

Ahli data membutuhkan keahlian data wrangling untuk membereskan dan menata kumpulan data kompleks agar lebih mudah dianalisis dan diakses. Selain itu, untuk menjadi seorang ahli data, kamu harus mempelajari manajemen basis data untuk mengekstrak data dari berbagai sumber, mengubahnya ke dalam format yang sesuai untuk analisis dan kueri, lalu memuatnya ke dalam sistem penyimpanan data.

Beberapa alat data wrangling yang bisa digunakan, meliputi Talend, Tamr, Alteryx, Altair, dan Trifacta. Kemudian, untuk manajemen basis data, kamu bisa mempelajari penggunaan Oracle, MongoDB, dan MySQL.

3. Pemrograman

Keterampilan ketiga yang perlu dikuasai calon ahli data adalah pemrograman. Karier yang satu ini perlu menguasai bahasa-bahasa pemrograman, seperti R, SAS, SQL, atau Python. Hal tersebut dilakukan agar ahli data dapat menganalisis, mengelola, dan menyortir data dalam jumlah besar, atau yang sering disebut mahadata.

4. Komputasi Awan (Cloud Computing)

Sebagai ahli data, kamu akan dihadapkan dengan alat komputasi awan yang menyimpan data, seperti Microsoft Azure, Google Cloud, dan Amazon Web Service (AWS). Ahli data harus mempelajari penggunaannya untuk membantu proses analisis dan visualisasi data.

5. Visualisasi Data

Keterampilan visualisasi data dibutuhkan ahli data untuk membuat grafik dan bagan. Dengan keahlian ini, kamu dapat menyajikan data yang mampu menceritakan wawasan bisnis secara singkat, padat, dan jelas. Beberapa alat, seperti Tableau, PowerBI, dan Microsoft Excel, perlu dipelajari agar ahli data dapat memvisualisasi data.

6. Deep Learning dan Machine Learning

Seorang ahli data akan sangat memerlukan keahlian ML dan deep learning. Pasalnya, keduanya akan membantu ahli data untuk mengumpulkan dan menyintesis data secara lebih efisien sekaligus memprediksi hasil dari kumpulan data masa depan. Beberapa algoritma ML yang perlu kamu pelajari, antara lain,

• regresi logistik,
• regresi linear,
• KNN (K-Nearest Neighbor),
• algoritma Random Forest,
• algoritma K-Mean,
• Naive Bayes, dan
• pohon keputusan (decision tree).

7. Keterampilan Interpersonal

Selain keahlian teknis, ahli data juga memerlukan kemampuan interpersonal agar tugas-tugasnya bisa diselesaikan secara efisien. Beberapa kemampuan yang dimaksud, antara lain, perhatian terhadap detail, empati, kepemimpinan, komunikasi efektif, mendengarkan secara aktif, berbagi masukan, serta public speaking.

Itulah sejumlah keterampilan ilmu data yang perlu kamu pelajari agar diincar banyak perusahaan. Untuk menguasai kemampuan-kemampuan di atas, tempuhlah jalur pendidikan ilmu data yang berkualitas, seperti jurusan Data Science di BINUS ONLINE.

Selama 15 tahun berkarya, BINUS ONLINE telah mendidik dan melahirkan lulusan-lulusan yang mumpuni dan siap kerja. Selain itu, BINUS ONLINE juga menawarkan banyak keunggulan, mulai dari biaya kuliah yang fleksibel, proses ujian yang dilakukan secara daring, sistem modular, hingga metode pembelajaran global.

Nah, tanpa perlu berlama-lama, yuk, daftar kuliah Data Science di BINUS Online sekarang juga!