10 Fakta Unik Jurusan Data Science, Lulusannya Banyak Diburu!

Simak ulasan berikut untuk mencari tahu mengapa lulusan jurusan Data Science banyak diburu oleh industri masa kini.

Data adalah raja era digital. Lalu, siapa yang menguasai data jika bukan data scientist? Ya, pertumbuhan internet dan kemajuan teknologi memacu derasnya aliran data. Perusahaan harus menemukan cara mengubah data tersebut menjadi wawasan bisnis mendukung pengambilan keputusan. 

Jurusan Data Science hadir menjawab kebutuhan industri tersebut dengan keterampilan mengidentifikasi pola dalam data untuk menjelajahi pasar baru, meningkatkan efisiensi operasional, mengelola biaya, serta menciptakan keunggulan kompetitif.

Lalu, apa saja fakta tentang jurusan Data Science yang membuat lulusannya banyak diburu perusahaan lintas sektor industri?

1. Data Science: Penggabungan Ilmu yang Luas

Data Science adalah bidang interdisipliner yang berhubungan dengan big data dan machine learning. Ilmu data menggabungkan berbagai disiplin ilmu seperti matematika, statistik, pemrograman, dan domain bisnis. Kemampuan mengintegrasikan data dari berbagai sumber untuk menghasilkan wawasan berguna menempatkan data scientist sebagai jembatan antara teknis dan bisnis yang menghasilkan keputusan berbasis data.

2. Data Scientist: Profesi dengan Permintaan Tinggi

Permintaan data scientist ternyata terus meningkat dari waktu ke waktu. Kebutuhan tenaga ahli yang mampu menganalisis dan menafsirkan data bertambah seiring dengan pertumbuhan data eksponensial. Bahkan, tak jarang lulusan Data Science memperoleh penawaran kerja sebelum mereka lulus karena banyak perusahaan menyadari pentingnya mengolah data demi keunggulan dari para kompetitor.

3. Potensi Gaji Menggiurkan

Lulusan Data Science berpotensi mengantongi penghasilan tinggi. Menurut berbagai laporan, gaji awal seorang data scientist biasanya berada di atas rata-rata lulusan dari bidang lain. Hal tersebut terjadi akibat permintaan tinggi serta keterampilan khusus yang harus dikuasai dalam mengolah dan menganalisis data besar (big data).

4. Aplikasi Data Science dalam Berbagai Industri

Ilmu data bukan hanya monopoli perusahaan teknologi. Bahkan, kehadirannya berpengaruh pada hampir semua sektor industri.

Contoh, ilmu data dalam bidang keuangan berperan meningkatkan strategi investasi dan mendeteksi penipuan. Dalam bidang olahraga, ilmu data dapat membantu pelatih mengoptimalkan performa pemain serta menyusun strategi permainan. Begitu pula dengan bidang teknologi informasi, hiburan, dan manufaktur.

5. Data Science Membentuk Masa Depan Teknologi

Teknologi seperti kecerdasan buatan (AI) dan machine learning tidak bisa berkembang tanpa keberadaan Data Science. Algoritma dan model prediktif dalam teknologi tersebut membutuhkan data yang telah diolah oleh data scientist. Maka, profesi data scientist menjadi salah satu pemain kunci dalam menggerakkan perkembangan teknologi yang akan mengubah masa depan.

6. Memecahkan Masalah Dunia Nyata

Ilmu data mempengaruhi kehidupan manusia dalam berbagai aspek. Tanpa kita sadari, keseharian kita begitu lekat dengan data, seperti rekomendasi yang telah dipersonalisasi pada aplikasi streaming musik, video, atau e-commerce, iklan bertarget, hingga perangkat smart home. Algoritma ilmu data bekerja tangkas di balik layar untuk membangun pengalaman pengguna lebih baik sekaligus membuat layanan lebih sederhana.

7. Menggunakan Bahasa Pemrograman Populer

Seorang ahli ilmu data harus menguasai bahasa pemrograman agar dapat memahami cara kerja algoritma secara komprehensif. Biasanya, data scientist memilih bahasa pemrograman Python, tetapi tak sedikit pula yang lebih menyukai bahasa pemrograman R, Javascript, Java, C/C++, dan C#.

8. Kombinasi Seni dan Sains

Meskipun Data Science berakar kuat pada sains dan analitik, ada elemen seni yang terlibat, terutama bagaimana data dipresentasikan dan diinterpretasikan. Visualisasi data, misalnya, menggabungkan kreativitas dengan teknik penyajian data dalam bentuk yang mudah dipahami. Artinya, menjadi data scientist juga membutuhkan sentuhan seni agar hasil analisis tersampaikan secara efektif.

9. Pembelajaran Berkelanjutan

Bidang Data Science berkembang sangat cepat dan dinamis. Itu sebabnya pembelajaran berkelanjutan menjadi bagian integral dari profesi ini. Mereka yang senang belajar dan terus mengembangkan diri akan menyadari Data Science sebagai bidang menarik karena selalu ada teknologi, alat, dan metode analitik baru. Tentu hal tersebut membuat karier bidang Data Science tidak pernah stagnan.

10. Kolaborasi Tim yang Kuat

Data scientist sering bekerja dalam tim multidisiplin yang terdiri dari profesional dengan latar belakang berbeda. Pekerjaan terasa lebih dinamis sehingga perlu penguasaan komunikasi yang baik dalam menyampaikan temuan kepada anggota tim dari berbagai disiplin ilmu. Kolaborasi ini jelas akan memperkaya pengalaman kerja dan memperluas wawasan.

Data Science bukan hanya sekadar tren, tetapi kebutuhan industri yang terus berkembang di dunia kerja. Data Science menjadi pilihan karier menjanjikan bagi kamu yang tertarik dengan ilmu multidisiplin ini. 

Salah satu cara mempelajarinya adalah dengan mengambil jurusan Data Science di BINUS Online. Tanpa terhambat jadwal dan waktu, kamu bisa meningkatkan pengetahuan dan keterampilan ilmu data untuk meniti karier masa depan.

Yuk, daftarkan dirimu sekarang hanya di BINUS Online!