Coding Dasar untuk Data Science: Panduan Awal untuk Kuasai Analisis Data

Coding dasar untuk data science adalah salah satu disiplin ilmu yang menarik dan multifaset dengan kebutuhan tinggi dalam menguasai analisis data. Analis data mengekstraksi dan mengodekan dalam proyek ilmu data. Pada intinya, ilmu data adalah tentang mengekstraksi wawasan yang bermakna dari sejumlah besar data. 

Proses ini melibatkan pembersihan, analisis, dan visualisasi data, yang dapat terwujud lewat pengodean. Pengodean atau coding adalah alat yang memungkinkan ilmuwan data berinteraksi dengan data. Pengodean memungkinkan mereka untuk memanipulasi data, membangun model, dan membuat visualisasi. Dengan coding, mengekstraksi wawasan dari data akan jauh lebih menantang, jika memungkinkan.

Jenis-Jenis Coding Dasar Untuk Ilmu Data 

Dua jenis coding dasar untuk data science terpopuler adalah Python dan R. Keduanya bersifat sumber terbuka, artinya tersedia secara gratis dan memiliki banyak pengguna yang berkontribusi dalam pengembangannya. 

Python dikenal karena kesederhanaan dan keterbacaannya, menjadikannya pilihan yang sangat baik bagi pemula. Python juga sangat serbaguna, digunakan dalam ilmu data dan pengembangan web, pembelajaran mesin, dan banyak lagi. Sedangkan, R dirancang khusus untuk analisis statistik dan visualisasi data, menjadikannya alat yang ampuh bagi ilmuwan data.

Signifikansi Pentingnya Coding Dasar 

Kemampuan pengodean sangat penting dalam ilmu data karena beberapa alasan. Pertama, keterampilan ini memungkinkan ilmuwan data untuk memanipulasi dan menganalisis data secara efisien. Coding juga memungkinkan ilmuwan data untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang, menghemat waktu dan mengurangi potensi kesalahan manusia. 

Selain itu, keterampilan pengodean seringkali merupakan prasyarat untuk peran di bidang ilmu data. Meskipun tersedia alat yang dapat melakukan beberapa tugas ilmu data tanpa perlu coding, alat-alat ini biasanya kurang fleksibel dan canggih dibandingkan bahasa coding. Oleh karena itu, keterampilan coding dapat meningkatkan peluang kerja Anda secara signifikan di bidang ilmu data.

Coding Dasar yang Wajib Dipelajari untuk Data Science 

Coding dasar sebagai bahasa pemrograman dapat membantu pengguna memahami bagaimana bahasa-bahasa ini digunakan dalam berbagai aplikasi di bidang ilmu data. Bahasa pemrograman tersebut termasuk: 

• Python

Python telah menjadi salah satu bahasa ilmu data terpopuler dalam beberapa tahun terakhir. Sebagai bahasa pemrograman tingkat tinggi, serbaguna, dan sumber terbuka, sintaksis Python mudah diikuti dan ditulis. Ini berarti para data scientist tanpa latar belakang pemrograman yang kuat dapat mempelajari Python dan mulai menggunakannya dengan cepat. 

Pustaka yang ekstensif dalam Python termasuk kumpulan berkas (atau modul) yang berisi kode siap pakai untuk membantu ilmuwan data dengan tugas-tugas umum yang dapat mempermudah tugas-tugas seperti pembersihan data, analisis data, visualisasi data, dan fungsi-fungsi terkait pembelajaran mesin. Pustaka pembelajaran mesin, khususnya, sangat berharga bagi ilmuwan data karena menawarkan akses sumber terbuka ke hampir semua algoritma pembelajaran mesin yang mungkin dicari oleh ilmuwan data.

• SQL

Structured Query Language adalah bahasa penting bagi ilmuwan data yang mengelola basis data relasional dan bekerja dengan data terstruktur dalam jumlah besar. SQL memungkinkan ilmuwan data untuk melakukan kueri, melakukan analisis, dan memanipulasi data dalam basis data relasional, serta menciptakan lingkungan pengujian untuk data. SQL mungkin lebih mudah dipelajari daripada bahasa pemrograman ilmu data lainnya karena menggunakan struktur sederhana dengan kosakata bahasa Inggris, dan sintaksisnya yang singkat memungkinkan ilmuwan data untuk melakukan kueri, mendapatkan wawasan, dan memanipulasi data terstruktur secara efektif. 

• R

R lebih terspesialisasi daripada Python. Bahasa ini berguna dalam peran dan tugas ilmuwan data yang berfokus pada penambangan data dan analisis statistik. R dapat menangani kumpulan data besar dan pemrosesan yang kompleks, dan dapat sangat intuitif saat menganalisis data dan mengkomunikasikan hasilnya.

• VBA 

Visual Basic for Applications, adalah bahasa pemrograman berbasis peristiwa yang dikembangkan oleh Microsoft, dapat diakses melalui rangkaian produk Microsoft Office seperti Excel, Visio, dan PowerPoint. VBA juga terintegrasi ke dalam aplikasi bisnis populer lainnya seperti ArcGIS (perangkat lunak pemetaan berbasis web) dan AutoCAD (perangkat lunak perancangan, perancangan, dan pemodelan). VBA adalah bahasa “pemula” atau transisi yang praktis dan intuitif untuk analisis data, komputasi, dan otomatisasi dan terdapat dalam Microsoft Office yang populer digunakan berbagai jenis pengguna.

• JavaScript

JavaScript adalah bahasa pemrograman serbaguna yang membantu ilmuwan data mengembangkan dasbor dan visualisasi berdasarkan wawasan big data. Dibandingkan dengan bahasa ilmu data lainnya, JavaScript cenderung lebih cepat karena merupakan bahasa yang ditafsirkan dan mudah dipahami dan dipelajari. 

JavaScript terintegrasi dengan baik dengan bahasa pemrograman lain dan add-on pihak ketiga yang memungkinkan penggunaan kode yang telah ditentukan sebelumnya. JavaScript mampu melakukan pengembangan front-end, back-end, serta seringkali meningkatkan kinerja aplikasi web dengan mengurangi panjang kode.

• C/C++

Bahasa pemrograman C/C++ membantu programmer mengembangkan dan menyempurnakan perangkat statistik dan data. C adalah bahasa pemrograman serbaguna, dan C++ adalah bahasa berorientasi objek. Keduanya dapat bermanfaat bagi ilmuwan data, karena pustaka pembelajaran mesin utama sering ditulis dalam bahasa-bahasa ini.

Jurusan Data Science di BINUS ONLINE

Tentunya, jika kamu memilih jurusan Data Science di BINUS Online, kamu tak hanya mempelajari tentang coding dasar untuk data science, tetapi juga berbagai bidang studi yang terkait dengan sains data di bidang teknologi komputer. Baca juga: Mengapa BINUS ONLINE Cocok untuk Profesional yang Kerja sambil Kuliah?

Metode pembelajaran 100% online dari BINUS University ini memberikan kurikulum yang relevan dengan kebutuhan industri yang berbasis teknologi dan informasi. Dengan ini kamu masih dapat mengembangkan bisnis atau bekerja sembari tetap berkuliah secara daring di BINUS Online. 

Yuk segera daftarkan dirimu di sini!